正在發生中 ! AI預測在人資領域的應用及未來教育趨勢

正在發生中 ! AI預測在人資領域的應用及未來教育趨勢

「AI預測在人資領域的應用及未來教育趨勢」不僅是當前技術發展的焦點,也是未來教育的關鍵趨勢。透過人工智慧技術,我們可以更準確地預測員工流動、招聘適配度以及未來人力需求,這不僅有助於企業提高效率、降低成本,同時也能指導未來教育的發展方向,使教育更加貼近市場需求,為人才培養提供更有效的指引。

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以下正文開始

未來AI能夠做出的預測在人資領域的發揮,像是

1.員工流動預測: AI可以分析員工的出勤紀錄、個人資料以及相關的公司內外因素,預測哪些員工可能會離職或者面臨離職風險。透過對過去數據的分析,以及對當前情況的審視,AI可以提供準確的員工流動預測,進而幫助企業採取相應的措施來減少人才流失。

2.新進員工適配度預測: AI可以通過分析新進員工的面試資料、個人特徵以及工作經歷,預測他們與特定工作角色的適配度。這有助於企業在招聘過程中更好地選擇合適的候選人,減少錯誤招聘帶來的成本和風險。

3.員工需求預測: AI可以根據公司的發展和變化,以及行業趨勢和市場需求,預測未來員工的需求情況。這有助於企業在人力資源規劃方面做出更準確的決策,以應對不斷變化的環境。
這些預測能力的基礎在於AI對大量數據的處理和分析能力,以及對模式和趨勢的識別能力。通過運用機器學習和深度學習等技術,AI可以從數據中學習並不斷提升預測的準確性和效能。這樣的應用不僅可以幫助企業更好地管理人力資源,提高員工滿意度和工作效能,同時也可以提升企業的競爭力和業績。

而在日本的研究人員最近已開發了一款人工智慧(AI)工具,讓那些擔心員工流動情況或者想知道新員工是否能夠長期留任的老闆們現在可以求助於這項技術,預測下一個可能會離職的員工。

根據法新社的報導,這項AI工具是由日本的研究人員開發的,旨在協助管理階層提供針對性的支持,以防止員工流失。

這款AI工具是由東京都市大學的白鳥成彥教授與一家東京的新創公司合作開發的,它會處理公司員工的出勤記錄以及個人資料,如年齡和性別。

這項工具還會分析已離職或請假的員工的資料,並為每家公司建立員工流動模型。

媒體教育專家白鳥成彥今天告訴法新社,這樣一來,當輸入新員工的資料時,它就會以百分比的方式預測誰有辭職的風險。

他表示:「我們正在與幾家企業合作測試這項AI工具,並為每家公司建立模型。」

白鳥成彥指出,由於AI工具顯示出員工可能面臨困難,老闆可以利用這些結果「向高風險員工暗示,公司已準備好提供支持」。

研究人員是根據之前一項研究來建立這項工具的,該研究利用AI預測可能會輟學的大學生的特徵。

他們現在正在計劃對這項AI工具進行升級,以便通過分析新員工的面試資訊、特徵和個人經歷,為新員工推薦合適的工作任務。

根據政府資料,日本企業傳統上每年都會在同一時間僱用畢業生,其中約每10人中就有一人會在一年內離職。而根據日本厚生勞動省的數據,有約三分之一的大學畢業生會在三年內離職。

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