最近AI繪圖愈來愈流行，其中非常擬真的AI繪圖工具，Stable Diffusion脫穎而出，然而Stable Diffusion有個障礙是，如果家中顯卡跟電腦規格不到位的話，算圖可能超久或失敗，因此這篇讓初學者初踏入Stable Diffusion進行AI繪圖創作時，可以透過本篇教學技巧，突破設備規格的問題，讓手機和普通的文書電腦，也可以輕易操作Stable Diffusion產生AI圖片的創作，更多AI工具的運用，可到104學習精靈-AI 人工智慧基金知識庫：一讀就懂的入門學習。
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以下正文開始
這邊介紹AI繪圖是什麼?
AI繪圖是指使用人工智慧技術來生成或輔助創建圖像、插圖或繪畫作品。以下是一些常見的 AI 繪圖技術：
基於機器學習的圖像生成模型：這些模型使用神經網絡訓練，可以生成逼真的圖像，例如人臉、風景等。
運用風格轉換技術的照片濾鏡：這些技術能夠讓你將照片轉換成藝術風格，例如印象派、立體主義等，也可以自定義風格。
自動圖像修復：這些技術能夠根據圖像的內容和上下文自動修復圖像的缺陷，例如去除雜點、補洞、修復損壞的區域等。
參與式繪畫機器人：這些機器人能夠在平面或立體物體上繪畫，使用者可以通過語音、手勢或遠程控制機器人的運動來指揮繪畫。
AI繪圖技術可以應用在許多領域，例如藝術、設計、遊戲、建築等，並且正在逐步改變創作和生產方式。
因此未來全面AI化後，相關AI運用的技巧將要愈來愈熟悉，在職場上或學習上將會有事半功倍的效果哦
那麼什麼是Stable Diffusion?
Stable Diffusion是指一種基於擴散過程的生成模型，它可以用來生成高質量的圖像、音訊、文本等數據。該模型最初由OpenAI的研究人員提出，是對GPT、GAN等傳統生成模型的一種重要擴展。
Stable Diffusion通過引入一個時間維度，將擴散過程與機率分布結合起來，從而實現了高效而穩定的生成。該模型使用反向擴散過程，即從一個高質量的樣本出發，通過逐步增加噪聲來生成低質量的樣本，再利用這些低質量樣本進行訓練，最終生成高質量的樣本。
Stable Diffusion的主要優點是可以生成高質量、多樣化、具有可控風格的數據，同時具有更穩定的訓練過程和更好的可解釋性。它在圖像生成、音訊合成、文本生成等領域都取得了很好的效果，被認為是未來生成模型的一個重要方向。
Stable Diffusion的電腦規格需求建議?
Stable Diffusion是一種相對複雜的生成模型，需要使用高效的計算資源來進行訓練和生成。具體的電腦需求會因為訓練數據大小、模型大小、超參數設置等因素而有所不同，以下是一些通用的建議：
- GPU：Stable Diffusion通常需要使用GPU來進行訓練和生成，建議使用至少一張高階的NVIDIA GPU，例如RTX 3090、A100等，以獲得最好的性能。
- 記憶體：Stable Diffusion的訓練過程需要大量的記憶體，建議使用至少32GB的GPU記憶體。
- 存儲空間：訓練和生成Stable Diffusion模型需要大量的存儲空間，建議使用至少1TB的硬碟空間。
- 計算能力：Stable Diffusion的訓練和生成過程需要高度的計算能力，建議使用具有高效計算能力的CPU和GPU組合。
- 軟體環境：使用Stable Diffusion需要安裝相應的機器學習框架和庫，例如PyTorch、CUDA等，並且需要熟悉這些框架的使用。
因此要成功地訓練和生成Stable Diffusion模型，需要一個高性能的計算平台，包括高階GPU、大量記憶體、存儲空間和計算能力。
然而有技巧可以幫助未達Stable Diffusion的電腦規格的新手，可以線上擁有一個Stable Diffusion產圖的網站，具體3步驟方法如下
1.首先您需要一個GOOGLE帳號並登入，然後開啟 本社團分享的Stable Diffusion自動建置網址
並點選左上角Play按鈕建置
2.出現訊息請按確認並等候自動建置約15分鐘，大多時候10多分鐘可以完成，但有時長達1個多小時的時間建置Stable Diffusion網站
3.建置完成後，會產生一組WebURL網址，即可開始使用Stable Diffusion的功能囉!
是不是很簡單呢!
這邊分享召喚精靈的咒語，給各位新入門的ai詠唱師先練習練習吧
第一段prompt詠唱以下
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第二段Negative詠唱以下
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好了按Generate就可以產生囉! 這篇適合初學者剛入門體驗Stable Diffusion產圖的方式，歡迎各位試試囉!
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